Skip to main content

การตัดสินใจโดยใช้หลักสถิติ (Decision Making Using Principles of Statistics)


MU-SC

 

 
คำอธิบายรายวิชา
       แนวคิดเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล ประเภทของข้อมูล การนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณ การเลือกใช้วิธีการและเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูล การสรุปผล อภิปรายผล เพื่อนำไปช่วยในการตัดสินใจในการแก้ปัญหาโดยใช้หลักสถิติ
       Concepts of data collections; types of data; presentation of quantitative data; the use of appropriate methods and tools for the data analysis; conclusions and discussions in order to make decision using principles of statistics.

 

 
เกี่ยวกับรายวิชา
ชื่อรายวิชา (ภาษาไทย): การตัดสินใจโดยใช้หลักสถิติ
ชื่อรายวิชา (ภาษาอังกฤษ): Decision Making Using Principles of Statistics
คณะ/ส่วนงานผู้พัฒนารายวิชา: คณะวิทยาศาสตร์
จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด: 15  ชม.
จำนวนชั่วโมงที่ต้องใช้ในการเรียนรู้ต่อสัปดาห์/หรือต่อครั้ง : 2.5 ชม.
ประเภทวิชา: Science and Environmental Literacy
ระดับของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น
รูปแบบการเรียนในรายวิชา : เรียนด้วยตนเอง (self-paced)
ภาษาที่ใช้ในการจัดการเรียนการสอน: ภาษาไทย
Subtitle: มี
กลุ่มเป้าหมายของรายวิชา : - นักเรียน/นักศึกษา ระดับชั้นปีที่ 1 หลักสูตรพยาบาลศาสตรบัณฑิต หลักสูตรทันตแพทยศาสตรบัณฑิต หลักสูตรเภสัชศาสตรบัณฑิต หลักสูตรสัตวแพทยศาสตรบัณฑิต หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิตสาขากิจกรรมบำบัด หลักสูตรกายอุปกรณศาสตรบัณฑิต หลักสูตรการแพทย์แผนไทยประยุกต์บัณฑิต หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาปฏิบัติการฉุกเฉินการแพทย์ และระดับชั้นปีที่ 2 หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิตสาขารังสีเทคนิค
- บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการใช้หลักสถิติศาสตร์ช่วยในการตัดสินใจ หรือสร้างผลงานวิจัยทางด้านสังคมศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์สุขภาพ ที่ต้องใช้หลักสถิติศาสตร์ในการประมาณค่าและทดสอบสมมุติฐานของประชากร
   
  คุณสมบัติผู้เรียน/ความรู้พื้นฐานที่ควรมีมาก่อน:
  • ทักษะการใช้งานคอมพิวเตอร์ อุปกรณ์ไอที และการติดต่อสื่อสารบนสื่ออินเทอร์เน็ต ทักษะการใช้สื่อสังคมออนไลน์ และแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบออนไลน์
 
  วัตถุประสงค์การเรียนรู้:
  • LO1: จำแนกประเภทและระบุสมบัติของแต่ละประเภทของข้อมูล การสุ่มตัวอย่าง ตัวแปรสุ่ม การแจกแจงความน่าจะเป็น และการแจกแจงความน่าจะเป็นของค่าที่ได้จากตัวอย่าง ตามหลักสถิติ
  • LO2: เลือกวิธีการและเครื่องมือที่เหมาะสมและสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ ในการเก็บและประมวลผลข้อมูล และในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนา และสถิติอนุมาน
  • LO3: ใช้สูตรหรือคำสั่งของ software ในการวิเคราะห์ข้อมูลเทียมและข้อมูลจริง ได้ถูกต้องตามวัตถุประสงค์
 
  นโยบายการวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน การผ่าน/ไม่ผ่าน และใบประกาศนียบัตร
      ผู้เรียนได้รับประกาศนียบัตรอิเล็คทรอนิกส์ เมื่อผ่านการวัดผลทั้งหมด และได้ผลการประเมินเกิน 50%

 

 ทีมผู้สอนและทีมผู้พัฒนารายวิชาออนไลน์
     
    ผศ. จิรกุล สุจริตกุล
ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
e-mail: jirakul.sut@mahidol.ac.th
     
    ผศ. ชัยวัฒน์ มณีสว่าง
ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
e-mail: chaiwat.man@mahidol.ac.th
     
    ดร. ธีรสรรค์ ขันธวิทย์
ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
e-mail: tirasan.kha@mahidol.ac.th

     
    ดร. นันทวัฒน์ อุดมชาติพิทักษ์
ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
e-mail: nantawat.udo@mahidol.ac.th
     
Enroll
IT Development & Service Excellency
Open: Monday - Friday, 8:30 AM - 4:30 PM.
Tel: 02-849-4600 Fanpage : MUx.Mahidol