คำอธิบายรายวิชา
Data Analytics คือศาสตร์แห่งการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่ถูกจัดเก็บอยู่ในที่ต่างๆ และในหลากหลายรูปแบบ เพื่อให้สามารถนำผลลัพธ์ที่ได้จากวิเคราะห์มาใช้ให้เกิดประโยชน์ เข่น การวิเคราะห์หาพฤติกรรมของผู้บริโภคจากข้อมูลการซึ้อสินค้า การวิเคราะห์ผลประกอบการทางการตลาด การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของโรคจากข้อมูลทางการแพทย์ เป็นต้น ในปัจจุบันข้อมูลนั้นมีอยู่มหาศาล Data Analyitcs จึงนำว่าเป็นศาสตร์ที่มีความจำเป็นอย่างมากในทุกองค์กร ในรายวิชานี้ จะมีการบรรยายถึงหลักการพื้นฐานของการทำ Data Analytics เช่นการจัดการข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ (Data Cleaning) การทำความเข้าใจข้อมูล (Data Exploring) การวิเคราะห์ประมวลผล (Data Processing) และการนำเสนอข้อมูล (Data Visualization) ผ่านการสาธิตการใช้งานเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในเบื้องต้น เช่น Microsoft Excel และ Power BI |
|
เกี่ยวกับรายวิชา
ชื่อรายวิชา (ภาษาไทย): | การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น |
ชื่อรายวิชา (ภาษาอังกฤษ): | Introduction to Data Analytics |
คณะผู้พัฒนารายวิชา: | ICT - คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร |
จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด: | 15 ชม. |
จำนวนชั่วโมงที่ต้องใช้ในการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ : | 1 ชม. |
ประเภทวิชา: | เทคโนโลยีและวิศวกรรม |
ระดับของเนื้อหารายวิชา : | ระดับพื้นฐาน (Beginners) |
รูปแบบการเรียนในรายวิชา : | การเรียนการสอนแบบบรรยาย, การเรียนการสอนแบบสาธิต, และลงมือปฏิบัติ |
ภาษาที่ใช้ในการจัดการเรียนการสอน: | ภาษาไทย |
คำบรรยาย: | ภาษาไทย |
กลุ่มเป้าหมายของรายวิชา : | ประชาชน/บุคคลทั่วไป (MOOC) |
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
|
นโยบายการวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน การผ่าน/ไม่ผ่าน และใบประกาศนียบัตร |
ผู้เรียนได้รับประกาศนียบัตรอิเล็คทรอนิกส์ เมื่อผ่านการวัดผลทั้งหมด และได้ผลการประเมินเกิน 50% |
ทีมผู้สอนและทีมผู้พัฒนารายวิชาออนไลน์
อ.ดร.ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ (02) 441-0909 ต่อ 234 siripen.pon@mahidol.edu |
นางสาวศิริพร โรจนโกศล (02) 441-0909 ต่อ 291 siripen.pon@mahidol.edu |
||
นาย นพดล โอวาทมหาศิลป์ noppadol.owa@mahidol.ac.th |
นาย มนัส วัฒนะ manas.wat@mahidol.ac.th |
||
นาย พฤกษ์ ใจนุ่ม phruek.jai@mahidol.ac.th |
นางสาว ดวงหทัย แพงจิกรี daunghathai.pan@mahidol.ac.th |
Icons made by SimpleIcon from www.flaticon.com is licensed by CC 3.0