Skip to main content

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น


นักศึกษาที่เรียนผ่านเกณฑ์ในรายวิชา
จะได้รับชั่วโมง AT จำนวน 10 ชั่งโมง ภายใต้กิจกรรมหลัก Mahidol HIDEF ด้าน Digital literacy

ติดต่อสอบถาม : กองกิจการนักศึกษา โทรศัพท์ 02-849-4501-28
 
คำอธิบายรายวิชา
Data Analytics คือศาสตร์แห่งการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่ถูกจัดเก็บอยู่ในที่ต่างๆ และในหลากหลายรูปแบบ เพื่อให้สามารถนำผลลัพธ์ที่ได้จากวิเคราะห์มาใช้ให้เกิดประโยชน์ เข่น การวิเคราะห์หาพฤติกรรมของผู้บริโภคจากข้อมูลการซึ้อสินค้า การวิเคราะห์ผลประกอบการทางการตลาด การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของโรคจากข้อมูลทางการแพทย์ เป็นต้น ในปัจจุบันข้อมูลนั้นมีอยู่มหาศาล Data Analyitcs จึงนำว่าเป็นศาสตร์ที่มีความจำเป็นอย่างมากในทุกองค์กร ในรายวิชานี้ จะมีการบรรยายถึงหลักการพื้นฐานของการทำ Data Analytics เช่นการจัดการข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ (Data Cleaning) การทำความเข้าใจข้อมูล (Data Exploring) การวิเคราะห์ประมวลผล (Data Processing) และการนำเสนอข้อมูล (Data Visualization) ผ่านการสาธิตการใช้งานเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในเบื้องต้น เช่น Microsoft Excel และ Power BI



 
เกี่ยวกับรายวิชา
ชื่อรายวิชา (ภาษาไทย): การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
ชื่อรายวิชา (ภาษาอังกฤษ): Introduction to Data Analytics
คณะผู้พัฒนารายวิชา: ICT - คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด: 15  ชม.
จำนวนชั่วโมงที่ต้องใช้ในการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ : 1  ชม.
ประเภทวิชา: เทคโนโลยีและวิศวกรรม
ระดับของเนื้อหารายวิชา : ระดับพื้นฐาน (Beginners)
รูปแบบการเรียนในรายวิชา : การเรียนการสอนแบบบรรยาย, การเรียนการสอนแบบสาธิต, และลงมือปฏิบัติ
ภาษาที่ใช้ในการจัดการเรียนการสอน: ภาษาไทย
คำบรรยาย: ภาษาไทย
กลุ่มเป้าหมายของรายวิชา : ประชาชน/บุคคลทั่วไป (MOOC)
 
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
  • LO1: ผู้เรียนเข้าใจ และอธิบายหลักการพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้
  • LO2: ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือของ MS Excel ในการทำ Data Cleaning
  • LO3: ผู้เรียนสามารถใช้งานสูตร และฟังค์ชันต่างๆ เพื่อช่วยในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้
  • LO4: ผู้เรียนสามารถสร้าง Object และ Chart เพื่อช่วยในการนำเสนอข้อมูลได้
  • LO5: ผู้เรียนสามารถสร้าง Dashboard และรายงานเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้

  นโยบายการวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน การผ่าน/ไม่ผ่าน และใบประกาศนียบัตร
ผู้เรียนได้รับประกาศนียบัตรอิเล็คทรอนิกส์ เมื่อผ่านการวัดผลทั้งหมด และได้ผลการประเมินเกิน 50%
 
ทีมผู้สอนและทีมผู้พัฒนารายวิชาออนไลน์
       
Course Staff Image #1 อ.ดร.ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ
   (02) 441-0909 ต่อ 234
   siripen.pon@mahidol.edu
Course Staff Image #1 นางสาวศิริพร โรจนโกศล
   (02) 441-0909 ต่อ 291
   siripen.pon@mahidol.edu
       
Course Staff Image #1 นาย นพดล โอวาทมหาศิลป์
   noppadol.owa@mahidol.ac.th
Course Staff Image #1 นาย มนัส วัฒนะ
   manas.wat@mahidol.ac.th
       
Course Staff Image #1 นาย พฤกษ์ ใจนุ่ม
   phruek.jai@mahidol.ac.th
Course Staff Image #1 นางสาว ดวงหทัย แพงจิกรี
   daunghathai.pan@mahidol.ac.th

Icons made by SimpleIcon from www.flaticon.com is licensed by CC 3.0

Enroll