Skip to main content

Mathematical and Economic Applications in Biomedicine and Public Health



จำนวนชั่วโมงเรียน /จำนวนหน่วยกิต :
Study hours/credits:
5 ชม / 2 หน่วยกิต
5 hours / 2 credits
จำนวนชั่วโมงที่ต้องใช้ในการเรียนรุ้ต่อสัปดาห์/หรือต่อครั้ง :
Study hours per week:
6 - 9 ชม ต่อสัปดาห์
6 - 9 hours per week
ระดับของเนื้อหารายวิชา :
Course degree level:
ปริญญาโท
Master degree
รูปแบบการเรียนออนไลน์:
Course pacing:
เรียนตามกำหนดเวลาโดยผู้สอน
Instructor-paced
ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา :
Difficulty level :
กลาง
Moderate
กลุ่มเป้าหมายของรายวิชา :
Targeted students:
นักศึกษาระดับ ประกาศนียบัตรบัณฑิต และ มหาบัณฑิต หลักสูตร สารสนเทศศาสตร์ชีวเวชและสุขภาพ และบุคคลทั่วไปที่สนใจ
Students in Graduate diploma and MSc. Program in Biomedical and Health Informatics and others who are interested
แนะนำรายวิชา (Course description)
แนวคิดของการทำแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการนำไปใช้ในการศึกษาวิทยาการระบาดสมการเชิงอนุพันธ์ การฝึกเขียนโปรแกรมอาร์ (โปรแกรม R) การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อตอบคำถามงานวิจัย อภิปรายกรณีศึกษาของบทความที่มีการนำแบบจำลองไปใช้ การสร้างแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์ที่ใช้เชื่อมโยงกับแบบจำลองในการวิเคราะห์ต้นทุนประสิทธิผลเพื่อพัฒนานโยบายสุขภาพ

Relevant mathematical modeling concept and its application in epidemiological studies. Differential equations. R Programming practice. Developing a mathematical model to answer research questions. Discussion on recent modeling articles. Economics modeling and cost-effectiveness analysis to link any conclusion on modeling interventions to health policy program.
คุณสมบัติผู้เรียน/ความรู้พื้นฐานที่ควรมีมาก่อน (Prerequisites) :
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์ หรือด้านคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ
    Graduate in Bachelor degree in Health sciences, computer sciences, and ICT
ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา/บทเรียนออนไลน์ (LO: Learning Outcome)
  • Explain steps to construct a transmission dynamic model of an infectious disease.
  • Learning basic R programming and follow basic model coding.
  • Estimate model parameters and disease measures and interpret the results.
  • Modify the model to study interventions and predict impacts in real situations.
  • Interpret model predictions and perform economic analysis to come up with some recommendations for disease control and prevention.
  • Discuss and criticize the published articles on modelling.
ทีมผู้สอนและทีมผู้พัฒนารายวิชาออนไลน์ (Instructors)
Course Staff Image #1 ผศ.ดร.วิริชดา ปานงาม
Asst.Prof.Wirichada Pan-ngum
ภาควิชาสุขวิทยาเขตร้อน คณะเวชศาสตร์เขตร้อน มหาวิทยาลัยมหิดล
Department of Tropical Hygiene, Faculty of Tropical Medicine, Mahidol University
Course Staff Image #1 รศ. โยเวล ลูเบล
Assoc. Prof. Yoel Lublell
Mahidol-Oxford Tropical Medicine Research Unit (MORU)
Course Staff Image #1 ศ. ลิซ่า เจ ไวท์
Prof. Lisa J. White
Mahidol-Oxford Tropical Medicine Research Unit (MORU)
Course Staff Image #1 รศ.เบน คูเปอร์
Assoc.Prof. Ben Cooper
Mahidol-Oxford Tropical Medicine Research Unit (MORU)
Enroll