Skip to main content

Statistics in health science



จำนวนชั่วโมงเรียน/จำนวนหน่วยกิต :
Study hours/credits:
60 ชม/ 3 หน่วยกิต
60 hours/ 3 credits
จำนวนชั่วโมงที่ต้องใช้ในการเรียนรุ้ต่อสัปดาห์/หรือต่อครั้ง :
Study hours per week:
6-8 ชม ต่อสัปดาห์
6-8 hours per week
ระดับของเนื้อหารายวิชา :
Course degree level:
ปริญญาโท
Master degree
รูปแบบการเรียนออนไลน์:
Course pacing:
เรียนตามกำหนดเวลาโดยผู้สอน
Instructor-paced
ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา :
Difficulty level :
กลาง
Moderate
กลุ่มเป้าหมายของรายวิชา :
Targeted students:
นักศึกษาระดับ ประกาศนียบัตรบัณฑิต และ มหาบัณฑิต หลักสูตร สารสนเทศศาสตร์ชีวเวชและสุขภาพ และบุคคลทั่วไปที่สนใจ
Students in Graduate diploma and MSc. Program in Biomedical and Health Informatics and others who are interested
แนะนำรายวิชา (Course description)
วิธีการทางสถิติในการวิจัยด้านชีวการแพทย์ แนวคิด การวิเคราะห์ข้อมูลและการแปลผลการวิจัยทางชีวการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ ระเบียบวิธีทางสถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐานที่ใช้และไม่ใช้พารามิเตอร์ การอธิบายกลุ่มตัวอย่าง การทดสอบทีสำหรับสองกลุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ความแปรปรวน สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย การทดสอบไคสแควร์ การทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ การใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์

Statistical methods in biomedical research. Concepts, data analysis and interpretation of results in biomedical research and health sciences. Statistical methods for hypothesis testing of parametric and nonparametric analysis. Description of samples, two-sample t-test, analysis of variance (ANOVA), correlation and simple linear regression, Chi-square test, non-parametric test. Using statistical software packages in computer laboratory.
คุณสมบัติผู้เรียน/ความรู้พื้นฐานที่ควรมีมาก่อน (Prerequisites) :
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์ หรือด้านคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ
    Graduate in Bachelor degree in Health sciences, computer sciences, and ICT
ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา/บทเรียนออนไลน์ (LO: Learning Outcome)
  • Describe the basic knowledge of statistics in biomedical research and health science
  • Differentiate types of data arising in public health and clinical studies to use the statistical tests properly.
  • Apply an appropriate statistical test of a hypothesis for analyzing the sampled data.
  • Select an appropriate statistical test of a hypothesis based on types of data for analyzing the sampled data
  • Interpret and draw conclusions from the data analysis to describe the results supporting for the study or research.
  • Work constructively in teams to participate in reviewing and criticizing study design and statistical methods in selected research problem
ทีมผู้สอนและทีมผู้พัฒนารายวิชาออนไลน์
Course Staff Image #1 อ.ดร. งามพล สุนทรวรสิริ
Dr.Ngamphol Soonthornworasiri
ภาควิชาสุขวิทยาเขตร้อน คณะเวชศาสตร์เขตร้อน มหาวิทยาลัยมหิดล
Department of Tropical Hygiene, Faculty of Tropical Medicine, Mahidol University
Tel. 66 (0) 2306-9188-9
E-mail : ngamphol.soo@mahidol.ac.th
Course Staff Image #1 ผศ.ดร. วิริชดา ปานงาม
Asst. Prof. Wirichada Pan-ngum
ภาควิชาสุขวิทยาเขตร้อน คณะเวชศาสตร์เขตร้อน มหาวิทยาลัยมหิดล
Department of Tropical Hygiene, Faculty of Tropical Medicine, Mahidol University
Tel. 66 (0) 2306-9188-9
E-mail : wirichada.pan@mahidol.ac.th
Enroll